1.物流运费分析              2.订单时效分析               3.异常物流分析的方法

任务导入

教学目标

知识目标

能力目标

素质目标

1.熟悉物流运费分析

2.掌握订单时效分析

3.掌握异常物流分析的方法

1.能够物流运费分析

2.能够进行订单时效分析（重点）

3.能够进行异常物流分析的方法（难点）

1.熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规

2.具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德

课程思政

服务业赶超制造业就业投资新支撑.，全球最大的童车制造企业好孩子，今年招聘最多的不是生产线上的制作工人，而是服务于4000多家零售店铺的数据分析师、育儿专家以及销售人员，广东省服务业投资比制造业高出一倍还多，浙江省服务业在全省经济中所占比重48.3%首次超过第二产业。服务业利用外资取得了告诉增长。物流、健康、养老等新兴产业越来越受到全球资本的关注。服务业在解决就业方法效果更好，就业率持续增长。我们要更加重视数据分析知识的学习，未来就业前景广阔。

教学资源

知

识

学

习

思维导图

学习资源

课件

物流数据分析课件

讲解微课

物流数据分析讲解微课

         4.13.2物流数据分析认知                     4.13.3物流运费分析

        4.13.4订单时效分析                           4.13.5异常物流分析

电子教材

物流数据分析教材

单元设计

物流数据分析单元设计

教案

物流数据分析教案

电子挂图

习题

物流数据分析习题

                习题1                                    习题2                               习题3

技

能

训

练

实训流程

任务操作

步骤1：数据获取步骤            步骤2：数据处理

步骤3：数据清洗步骤            步骤4：创建数据透视图和数据透视表。

步骤5：数据计算                   步骤6：订单时效分析

技能学习资源

任务工单

物流数据分析任务工单           物流数据分析任务工单答案

物流时效分析.xlsx

学员还可以通过下载源数据3-13 订单时效分析.xlsx，

实操微课

物流数据分析实操微课

实训指导书

物流数据分析实训指导书

学生作品

技能提升实训题

技能提升学生作品

拓

展

资

源

企业案例

数据网站

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4.卡思数据分析网站

5.艾瑞网站

6.百度指数网站