任务描述：

             本分项任务将引领你完成时间序列分析资料工作!通常情况下事物的发展变化呈现出一定趋势，这种趋势还可能进一步延续。在调查中，我们根据调查对象的时间序列数据，通过分析或建立数学模型，并进行延伸，就可以预测到市场未来的发展趋势，请进入任务环节。

                         什么是时间序列分析？

　 时间序列分析法是将历史资料和数据，按时间顺序排列成一个系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，运用一定的数学方法使其向外延伸，预计其未来发展变化趋势，来预测经济现象未来可能达到的水平。

　　时间序列分析法的具体形式主要有简单平均法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法和季节指数法等。

第一步  简单平均法

（一） 简单算术平均

（二） 加权算术平均

第二步  移动平均法

（一） 简单移动平均

（二） 加权移动平均

　　第三步  指数平滑法

      指数平滑法是用预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法，是加权平均法的一种特殊情形。用公式表示为

　                       St 1=αXt (1-α) St

　    式中： St 1────t 1 期预测目标时间序列的预测值；

　           Xt ────t 期预测目标的实际值；

　           St ────t 期预测目标的预测值，即t期的平滑值；

　           α ────平滑系数(0< α< 1)。

　    公示表明，t 1期的预测值是t期实际值和预测值的加权平均数，t期实际值的权数为α，t期预测值的权数为1-α，权数之和为1。

第四步  趋势外推法

                                          什么是趋势外推法？

趋势外推法，又称数学模型法，就是通过建立一定的数学模型，对时间序

列给出恰当的趋势线，将其外推或延伸，用来预测未来可能达到的水平。

趋势外推法又分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。本环节简单介绍直

线趋势外推法。

　                                         直线趋势外推法

　   直线趋势外推法就是假定预测目标随时间变化的规律近似为一条直线。通过拟合直线方程描述直线的上升或下降趋势来确定预测值。设直线方程为

 第五步  季节指数法

在市场活动中，某些经济变量的变化随季节的不同而呈现出周

期性变化，在一定的时间间隔内出现相似的周期曲线。有些经

济变量反映的季节变动较强，而另一些经济变量表现的季节变

动相对较弱。因此，在进行市场预测时，应考虑到经济变量的

季节性变化。季节指数法就是描述时间序列的季节变动规律，

并以此为依据预测未来市场的商品供应量、需求量及价格变动

趋势。