任务描述：

              本分项任务将引领你完成数据资料的描述性统计分析工作！可以通过

对调查数据的统计和计算分析，得到一定的结果，这个结果就可以用来描述和评

价调查现象的数量特征和规模。如2011年1月份，全国进出口总额2950亿美元，

同比增长43.9%；其中，出口1507亿美元，同比增长37.7%，环比下降

2.2%；进口1443亿美元，同比增长51%，环比增长2.2%；实现贸易顺差

64.6亿美元，同比减少77.1亿美元。 这就是通过统计分析，得出的一个外贸增

长规模。在调查活动中，进行资料分析时，经常会遇到这样的工作。通俗地讲，

描述性分析就是为市场调查活动收集到的数据资料拍一张平面照，那么，就看看

这些数据资料表面究竟是怎样的、又能说明什么问题。请进入以下任务环节。

第一步  分析数据的集中趋势

数据的集中趋势分析在于揭示被调查者回答的集中程度，通常用最大频数或最大

频率对应的类别选项来衡量。数据的集中趋势是指大部分变量值趋向于某一点，

将这点作为数据分布的中心，数据分布的中心可以作为整个数据的代表值，也是

准确描述总体数量特征的重要内容。

                             什么是描述性统计分析？

    描述性统计分析属定量分析，是指对调查数据作相应的整理、加工和概括、用来描述总体特征的一种统计分析方法。描述性统计分析是一种非常有效的概括大规模数据特征的方法。既是统计分析的重要组成部分，也是市场调查资料分析中最常用的分析方法。

（一）平均数:平均数是数列中全部数据的一般水平，是数据数量规律性的一个基本特征值，反映了一些数据必然性的特点。

(二)众数：众数是数据中出现次数最多的变量值，也是测定数据集中趋势的一种方法，它克服了平均数指标会受数据中极端值影响的缺陷。

　　甲组数据：2、2、3、3、4的众数是多少？（2、3）

　　乙组数据：1、2、3、4的众数是多少？（没有）

（三）中位数：　　中位数是将数据按某一顺序（从大到小，或相反）排列后，处在最中间位置的数值。

　　　第二步  分析数据的离散程度

如果需要用一个数值来概括变量的特征，那么集中趋势的统计就是最合适的。所

谓集中趋势，就是一组数据向一个代表值集中的情况。但仅有集中趋势的统计还

不能完全准确地描述各个变量，这是因为它没有考虑到变量的离散趋势。所谓离

散趋势，是指一组数据之间的离散程度。其最常用的统计量是标准差，它是一组

数据中各数值与算术平均数相减之差的平方和的算数平均数的平方根。

数据的离散程度通常由全距（也叫极差）、平均差、方差和标准差等来反映。

　　　第三步  综合指数分析

（一）确定总量指标

　　（二）确定平均指标

　　　（三）确定相对指标

　　　          1.结构相对指标

　　　          2.比较相对指标

　　　          3.比例相对指标

　　             4.强度相对指标