通常，大部分数据是以文本或树枝的形式显示的，它们既不能很好的展示数据之间的关系和规律，也给人十分枯燥的感觉。因此，我们可以借用一些图形工具，采用跟至关的方式传达与沟通信息。由此可见，数据可视化对于数据分析而言是很有必要的。

【 案例展示 】

                                                                                  分析某年旅游景点数据

学习任务

重点、难点

突破方法

1. 数据可视化概述；

2.Matplotlib绘制图表；

3.Seaborn库绘制统计图形；

4.Bokeh库的认识。

1.Matplotlib绘制图表。

2. 教学难点：Seaborn库、Bokeh库的使用。

采用翻转课堂、项目导入的教学模式，采用分组讨论、案例教学、演示动画等教学方法，运用在线教学平台。

知识目标

能力目标

素质目标

1.了解什么是数据可视化；

2.熟悉常见图标类型及特点；

3.掌握Matplotlib库的基本使用；

4.熟悉Seaborn库的基本使用；

5.了解Bokeh库的基本使用。

1.能够熟练应用Matplotlib进行图形的绘制；

2.能够熟悉Seaborn库及Bokeh库的应用。

1.具有计划、组织和协调能力；

2.提升职业自豪感；

3.具有实践动手能力；

4.具备团队协作精神。

课程思政——创新创业

【课前导学区】

   1、发布任务

         导学任务单

   2、辅学资源

         电子讲义

         电子课件

         教学设计

【 视频讲解】

知识储备及案例实现

1、数据可视化概述

2、通过figure()函数创建画布

3、使用subplot()函数绘制单个子图

4、使用subplots函数创建多个子图

5、通过add_subplot()方法添加和选中子图

6、添加各类标签

7、常见类型图表的绘制

8、本地保存图形

9、可视化数据的分布

10、分类数据绘图

11、Bokeh交互式可视化库

阶段案例：画图分析旅游景点数据

12、画图分析旅游景点数据1

13、画图分析旅游景点数据2

14、画图分析旅游景点数据3

【 课后自测区 】

自评自测

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    1、 材料阅读                                  【简介】职业规范意识的培养。

   职业规范意识培养案例

【 资料下载 】

单元设计

     教学设计6-数据可视化.pdf

课程教案

     教案6 数据可视化.pdf

演示文稿

     模块6 数据可视化.pdf

任务工单

模块6 数据可视化

素材下载

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    项目1 移动端图片素材下载images.rar

课内同步项目

   “联系我们”页面区块划分

课外扩展项目

    1、图文混排

    2、图片素材 

练习题

   1、练习1

疑难问题解答

    1、可视化的优缺点及特性有哪些？