本模块我们将讲解Numpy库。

        Numpy作为高性能科学计算和数据分析的基础包，是其他重要数据分析工具的基础，掌握Numpy的功能及用法，将有助于后续其他数据分析工具的学习。

【 案例展示 】

酒鬼漫步

学习任务

重点、难点

突破方法

1. Numpy数组对象认识及创建；

2.数组的运算、索引及切片；

3.数组的转置、对称及数据处理；

4.线性代数模块与随机数模块。

1.数组的创建、索引、切片及数据的处理；

2. 教学难点：线性代数与随机数模块。

采用翻转课堂、项目导入的教学模式，采用分组讨论、案例教学、演示动画等教学方法，运用在线教学平台。

知识目标

能力目标

素质目标

1.认识Numpy数组，会创建、运算、索引、切片；

2.熟悉ndarray数据对象的数据类型，并会转换；

3.会使用数组进行数据处理；

4.熟悉线性代数模块和随机数模块。

1.能够熟练使用Numpy数组并进行数据处理；

2.能够使用线性代数模块与随机数模块。

1.具有计划、组织和协调能力；

2.提升职业自豪感；

3.具有实践动手能力；

4.具备团队协作精神。

课程思政——创新创业

【课前导学区】

   1、发布任务

         导学任务单

   2、辅学资源

         电子讲义

         电子课件

         教学设计

【 视频讲解】

知识储备及案例实现

1、数组的基本属性

2、创建数组的方法

3、数据类型的查看与转换

4、数组运算

5、ndarray的整数索引和切片

6、化石索引与布尔索引

7、轴转置与对称

8、通用函数

9、三元运算与统计运算

10、排序及数据检索集合等

11、线性代数模块

12、随机数模块

阶段案例实现

13、酒鬼漫步

【 课后自测区 】

自评自测

     扫描二维码回答问题                                      扫描二维码自测

    1、 材料阅读                                  【简介】职业规范意识的培养。

   职业规范意识培养案例

【 资料下载 】

单元设计

     教学设计2-科学计算库Numpy.pdf

课程教案

     教案2 科学计算库Numpy.pdf

演示文稿

     模块2 科学计算库Numpy.pdf

任务工单

模块2 科学计算库Numpy

素材下载

     1、区块划分前基本的css文件.rar

    项目1 图片素材下载images.rar

    项目1 移动端图片素材下载images.rar

课内同步项目

   “联系我们”页面区块划分

课外扩展项目

    1、图文混排

    2、图片素材 

练习题

   1、练习1

疑难问题解答

    1、HTML5的优缺点及特性有哪些？