授课教师： 张秀敏

授课专业: 软件技术

单元总学时：2

教学条件

实训室、广播软件、Windows10

教学素材

参考教材、课件

教学目标设计

知识目标：

（1）掌握人工智能概念、发展简史、应用领域及产业发展趋势；

（2）掌握机器学习的概念、发展简史及常见算法；

（3）掌握人工神经网络的概念、发展简史、分类及应用；

（4）了解智能家居的概念及主要功能。

能力目标： 

（1）能对机器学习、人工神经网络、专家系统等人工智能核心技术有初步认识；

（2）能列举人工智能技术在日常生活和工作中的应用。

重点:人工智能相关核心技术的常见算法。

难点：人工智能技术的应用。

教学内容

（1）人工智能概述     （2）机器学习     （3）人工神经网络    

（4）专家系统             （5）人工智能的应用案例

课后作业

试对各种不同的机器学习算法进行比较，并分析它们各自的适用场合。

教学过程设计

主要步骤

教学内容

教学方法

教学手段

师生活动

时间分配

引入

案例引入：播放中国乌镇围棋峰会相关新闻视频。

1、教师讲解；

2、分组讨论。

1、多媒体2、视频素材

教师播放视频、设疑

学生观看视频，分组讨论。

5

知识探究

l 人工智能概述

什么是人工智能；

人工智能发展简史；

人工智能应用领域；

人工智能产业发展趋势。

l 8.2 机器学习

机器学习常见算法

1、问题引导；

2、分组讨论；

3、讲解演示；

4、分析归纳。

1、课程在线教学平台

2、课件

教师讲解和演示

学生观看思考

15

任务实施

百度AI平台注册及使用

1、讲练结合；

2、分组讨论；

3、动手实践。

1、课程在线教学平台

教师布置任务、巡回指导

学生实践

20

知识探究

人工神经网络概念及特点

1、问题引导；

2、分组讨论；

3、讲解演示；

4、分析归纳。

1、课程在线教学平台

2、课件

教师讲解和演示

学生观看思考

15

应用案例分析

人工智能典型应用---智能家居：智能家居的基本概念及主要功能。

1、讲练结合；

2、分组讨论；

3、动手实践。

1、课程在线教学平台

2、课件演示

教师讲解和演示

学生观看思考

15

分享交流

实现过程中遇到的问题

讨论

讨论

学生独立完成、教师个别辅导

5

评价总结

1、随堂测验

2、要点总结

1、教师启发

2、讨论归纳

3、分数激励

1、课程在线教学平台

教师评价总结 、

学生交流评价

5

课后作业

试对各种不同的机器学习算法进行比较，并分析它们各自的适用场合。