授课教师： 张秀敏

授课专业: 软件技术

单元总学时：2

教学条件

实训室、广播软件、Windows10

教学素材

参考教材、课件

教学目标设计

知识目标：

（1）了解大数据的定义和特征；

（2）掌握大数据开发流程中的相关技术；

（3）了解大数据分析处理平台；

（4） 了解大数据的应用领域和未来发展趋势。

能力目标： 

（1）能对大数据、大数据开发流程、大数据分析处理平台有初步认识；

（2）能列举大数据技术在日常生活和工作中的应用。

重点:大数据开发相关核心技术。

难点：大数据分析处理平台的应用。

教学内容

（1）大数据技术概述     （2）大数据相关技术    （3）大数据分析处理平台    

（4）大数据的应用领域             （5）大数据的未来发展趋势

课后作业

完成课后习题

教学过程设计

主要步骤

教学内容

教学方法

教学手段

师生活动

时间分配

引入

提问：我们身边有大数据吗？

1、教师讲解；

2、分组讨论。

1、多媒体

2、视频素材

教师提出问题

学生分组讨论。

5

知识探究

1. 什么是大数据，他有什么特征？

2.大数据开发流程：（1）大数据采集

（2）大数据预处理（3）大数据存储与管理

（4）大数据分析与挖掘（5）大数据可视化

1、问题引导；

2、分组讨论；

3、讲解演示；

4、分析归纳。

1、课程在线教学平台

2、课件

教师讲解和演示

学生观看思考

20

任务实施

实现一个简单的数据分析与可视化案例

1、讲练结合；

2、分组讨论；

3、动手实践。

1、课程在线教学平台

教师布置任务、巡回指导

学生实践

20

知识探究

1.Hadoop与Spark

2.大数据的应用领域

3.大数据未来发展趋势

1、问题引导；

2、分组讨论；

3、讲解演示；

4、分析归纳。

1、课程在线教学平台

2、课件

教师讲解和演示

学生观看思考

15

分享交流

讨论Hadoop的优点和缺点。

讨论

讨论

学生独立完成、教师个别辅导

10

评价总结

1、随堂测验

2、要点总结

1、教师启发

2、讨论归纳

3、分数激励

1、课程在线教学平台

教师评价总结 、

学生交流评价

10

课后作业

问题：

1.大数据分析方法有哪些种型？

2.数据可视化的作用是什么？