课时

2课时（90 min）

教学目标

知识技能目标：

（1）了解云计算的数据支撑，掌握大数据的概念、结构和数据的处理流程

思政育人目标：

（1）探究科技前沿知识，开阔学生视野

（2）提升学生的知识水平，加强学生紧跟时代发展的意识

教学重难点

教学重点：大数据的部署模式

教学难点：掌握数据的处理流程

教学方法

情景模拟法、问答法、讨论法

教学用具

电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学设计

第1节课：课前任务→考勤（2 min）→ 互动导入（15 min）→ 传授新知（28 min）

第2节课：问题导入（5 min）→ 传授新知（25 min）→ 课堂讨论（10min）→ 课堂小结（3   min）→ 作业布置（2 min）

教学过程

主要教学内容及步骤

设计意图

课前任务

n  【教师】提问引出新知识点

数据的应用分这四个步骤：数据、信息、知识、智慧。 最终的阶段是很多商家都想要的。他们会想你看我收集了这么多的数据，能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策，改善我的产品。例如让用户看视频的时候旁边弹出广告，正好是他想买的东西；再如让用户听音乐时，另外推荐一些他非常想听的其他音乐。用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标，输入文字对我来说都是数据，我就是要将其中某些东西提取出来、指导实践、形成智慧，让用户陷入到我的应用里面不可自拔，上了我的网就不想离开，手不停地点、不停地买。很多人说双十一我都想断网了，我老婆在上面不断地买买买，买了 A 又推荐 B，老婆大人说“哎呀，B 也是我喜欢的啊，老公我要买”。

请大家分组收集身边的大数据，人工智能的例子，并分析运用了哪些算法和技术。

【学生】思考、发言

通过课前的预热，让学生了解所学课程的大概内容，激发学生的学习欲望

考勤
  （5 min）

n  【教师】清点上课人数，记录好考勤

n  【学生】班干部报请假人员及原因

培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况

第二节课

传授新知
  （50min）

n    【教师】提供网络，可供学生查找资料，对学生进行分组，

安排任务

请大家分组收集分析人工智能、物联网、云计算和大数据的联系。

n     【学生】聆听、探索、分组查找资料、白纸书写、小组展示与互评。

n  【教师】播放图片（详见教材）点评、讲解、通过大家的发言，

引入新的知识点，讲解人工智能的数据支撑。

一、什么是大数据

n  【多媒体】播放“什么是大数据”短视频，使学生对大数据有一个大致认识

1．大数据的概念

大数据，又称巨量资料，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2．大数据的特征

（1）Volume（大量）是指海量的数据规模，即大数据巨大的数据量。

（2）Velocity（高速）是指快速的数据流转，可以理解为数据的实时获取、处理和分析。

（3）Variety（多样）是指多样的数据类型。

（4）Value（价值）是大数据的最终意义，但是大数据的价值密度低，人们必须合理运用大数据，才能从数据中获取有效信息，从而实现以低成本获取高价值。

（5）Veracity（真实性）是指数据的真实性和安全性。

二、大数据的结构

1．结构化数据

是指存储在数据库里，可以用二维表结构进行逻辑表达和实现的数据。

2．非结构化数据

是指数据结构不规则或不完整，不方便用二维表表示的数据。。

3．半结构化数据

是指介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。

三、数据处理流程

1．数据采集

是数据挖掘和分析的基础。

2．数据预处理

是指对收集的数据进行分类或分组前，做审

核、筛选或排序等必要的处理，主要完成对已接收数据的标注、辨析、抽取和清洗等操作。

3．数据存储与管理

是指用存储器把采集到的数据存储起来，

并建立相应的数据库，对数据进行管理和调用。

4．数据挖掘与分析

是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊

的和随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程；数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，并采用提取有用信息和形成结论的方式对数据加以详细研究和概括总结的过程。

5．数据展示与应用

是通过图表、文字等多种形式将数据的分析结果呈现出来，应用于商业智能、政府决策和公共服务等。

n  【学生】聆听、记录、思考。

利用实践探索法，让学生们主动查找资料，留下印象，然后教师进行系统的讲解，帮助学生更好地理解知识点

课堂讨论
  （20min）

n  【教师】组织学生讨论以下问题：

互联网搜索引擎是大数据最为典型的应用之一，以此为例简单分析大数据的处理流程？

n  【学生】思考、讨论、举手发言

n  【教师】对学生的发言进行总结

通过课堂讨论，使学生进一步理解所学知识

课堂小结
  （10min）

n  【教师】简要总结本节课的要点

本节课学习了云计算的概念、服务模型及部署模式，大数据的概念、结构及数据处理流程。希望大家通过本节课的学习，对云计算的算力支撑和数据支撑有一个清晰的认识。

n  【学生】总结回顾知识点

总结知识点，巩固印象

作业布置
  （5 min）

n  【教师】布置课后作业

（1）第五代移动通信技术（5th   Generation Mobile
  Communication Technology，5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术。请查阅资料，简述5G与人工智能之间的关系，以及5G对人工智能的发展产生了什么影响。

3～5人一组，选择负责人，自行查阅资料，结合自身想法，简述你知道的5G与人工智能之间的关系（不少于500字、图文结合），制作汇报PPT，下次课交流汇报；

（2）登录文旌课堂APP或其他学习平台查看相关知识链接。

n  【学生】完成课后任务

延展知识面，多学科交叉学习

教学反思

通过本课的教学，我觉得应该继续加强学法的指导、优化教学过程与组织方式。尤其要加强对教学方式的研究，在今后的教学工作中我会充分利用好教学时间，充分调动学生的学习兴趣，以取得更好的教学效果