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传感器产线应用技术
林玉梅
1
课程建设文件
1.1
课程定位
1.2
课程标准
1.3
整体设计
1.4
单元设计
1.5
课程教案
1.6
教学档案
1.7
新建目录
1.8
人才培养方案
2
人才培养方案
2.1
人才培养方案
3
课程学习内容
3.1
项目一 触觉传感器
3.1.1
压电传感器
3.1.2
应变传感器
3.1.3
温敏传感器
3.1.4
流量传感器
3.1.5
湿敏传感器
3.2
项目二听觉传感器
3.2.1
超声波传感器
3.3
项目三 嗅觉传感器
3.3.1
气体传感器
3.4
项目四 味觉传感器
3.4.1
化学传感器
3.5
项目五 接近觉传感器
3.5.1
电容传感器
3.5.2
电感传感器
3.5.3
霍尔传感器
3.5.4
电位器式传感器
3.5.5
电感式传感器
3.6
项目六光敏传感器
3.6.1
红外传感器
3.6.2
光纤传感器
3.6.3
图像传感器
3.6.4
光电编码器
图像传感器
发布时间：2020-08-26 11:33 发布人：林玉梅 浏览次数：284
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林玉梅
2024-12-16 09:45:12
请同学们调研本地无人驾驶汽车的发展情况。
林玉梅
2024-12-16 09:50:20
1.解释机器视觉在无人驾驶汽车中扮演的角色，并列举至少三个关键功能。 2.无人驾驶汽车中的机器视觉系统如何处理和解释来自摄像头的实时图像数据？ 3.描述立体视觉技术在无人驾驶汽车中的应用，并解释其如何帮助车辆进行距离估计。 4.什么是机器视觉中的“深度学习”？在无人驾驶汽车中，深度学习如何被用来提高物体检测和分类的准确性？ 5.无人驾驶汽车使用激光雷达（LiDAR）和机器视觉系统进行环境感知。比较这两种技术在物体检测和环境建模方面的优势和局限性。 6.机器视觉系统如何帮助无人驾驶汽车在夜间或低光照条件下安全行驶？ 7.请解释“视觉里程计”（Visual Odometry）的概念，并讨论它在无人驾驶汽车导航中的作用。 8.在无人驾驶汽车中，机器视觉系统如何与车辆的其他传感器（如雷达、超声波传感器）集成，以实现更可靠的环境感知？ 9.机器视觉系统在处理动态环境时面临哪些挑战？请举例说明无人驾驶汽车如何克服这些挑战。 10.无人驾驶汽车的机器视觉系统如何实现对交通信号灯、路标和车道线的识别，并解释这些识别功能对车辆自主导航的重要性。
鲁公网安备 37110202000410号
请同学们调研本地无人驾驶汽车的发展情况。
1.解释机器视觉在无人驾驶汽车中扮演的角色，并列举至少三个关键功能。 2.无人驾驶汽车中的机器视觉系统如何处理和解释来自摄像头的实时图像数据？ 3.描述立体视觉技术在无人驾驶汽车中的应用，并解释其如何帮助车辆进行距离估计。 4.什么是机器视觉中的“深度学习”？在无人驾驶汽车中，深度学习如何被用来提高物体检测和分类的准确性？ 5.无人驾驶汽车使用激光雷达（LiDAR）和机器视觉系统进行环境感知。比较这两种技术在物体检测和环境建模方面的优势和局限性。 6.机器视觉系统如何帮助无人驾驶汽车在夜间或低光照条件下安全行驶？ 7.请解释“视觉里程计”（Visual Odometry）的概念，并讨论它在无人驾驶汽车导航中的作用。 8.在无人驾驶汽车中，机器视觉系统如何与车辆的其他传感器（如雷达、超声波传感器）集成，以实现更可靠的环境感知？ 9.机器视觉系统在处理动态环境时面临哪些挑战？请举例说明无人驾驶汽车如何克服这些挑战。 10.无人驾驶汽车的机器视觉系统如何实现对交通信号灯、路标和车道线的识别，并解释这些识别功能对车辆自主导航的重要性。