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机器学习技术及应用 张永刚
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课程章节
1
1 教学资料
1.1 课程标准
1.2 教学档案
1.3 教学进度表
1.4 整体设计与单元设计
1.5 教案
2
第一章 绪论
2.1 机器学习综述
2.2 开发环境搭建
2.3 Python编程基础
3
案例1 泰坦尼克号数据分析与预处理
3.1 案例描述及实现
3.2 案例详解及示例
3.3 支撑技术
3.3.1 Numpy
3.3.2 Matplotlib
3.3.3 Pandas
3.3.4 Scikit-learn
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