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Python数据分析与应用
郭峰
1
课程材料
1.1
课程标准
1.2
教学档案
1.3
单元设计
1.4
整体设计
1.5
课程课件
1.6
教学设计（教案）
1.7
教学计划
1.8
说课稿
2
课程内容
2.1
第1章 数据分析概述
2.2
第2章 科学计算库Num...
2.3
第3章 数据分析工具Pa...
2.4
第4章 数据预处理
2.5
第5章 数据聚合与分组运...
2.6
第6章 数据可视化
2.7
第7章 时间序列分析
2.8
第8章 文本数据分析
课程申报文件
发布时间：2022-02-20 19:44 发布人：郭峰 浏览次数：465
课程概述：
anaconda的安装使用：
jupter notebook的使用：
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